近年來，隨著職業教育改革的不斷深化，對職業院校的教學管理和資源配置提出了更高的要求。傳統的數據管理方式已無法滿足職業院校的發展需要。為此，職業院校紛紛引入數據中臺，為學校的信息化建設提供更為全面、高效、智能的數據支持，助力職業院校實現高質量發展。在中臺獲得眾多學校關注的同時，卻很少有人清楚學校“中臺”能帶來哪些好處？學校為什么需要它？數據中臺和業務中臺有什么區別？中臺的本質究竟是什么？

政策背景

? 2022年5月，教育部職成司發布了《關于開展第?批職業院校數字校園建設試點的通知》

? 2023年5月，發布了《關于進一步推進職業院校數字校園建設試點的通知》

? 2023年7月，教育部印發通知，并發布11項現代職業教育體系建設改革重點任務。通知中明確：積極落實《職業院校數字校園建設規范》，建設校本大數據中心、有序接入“全國職業教育智慧大腦院校中臺”、推動信息技術與職業院校辦學深度融合……

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全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接工作是職業院校數字化轉型的重要舉措之一，也是國家大力推進信息技術與職業院校辦學深度融合的重要手段。

01、 政策新要求

2023年5月教育部發布《關于進一步推進職業院校數字校園建設試點的通知》，公布了312所首批試點院校名單，同時正式啟動第二批試點院校建設工作。在數據對接層面，教育部提出以下重點要求：

針對首批試點院校，要繼續加快完善校本數據中心建設，持續自動推送數據。完成全國職業教育智慧大腦院校中臺數據上報工作，是響應國家教育數字化轉型的細化舉措。

涵蓋職業院校各個核心業務領域的基礎數據和統計指標，數據覆蓋面廣，數據精細化程度要求高，后續推送數據范圍可能會進一步擴大，對學校數據中心的建設有了更高要求。

最新推送數據高職的數據范圍由“8大數據集31張表”調整為“8大數據集85張表”，中職的則是“6大數據集47張表”

新版上報標準采集數據量更大，協調采集數據的校級部門數量更多。此外，教育部對數據質量、完整性、可信度、冗余度、時效性，數據中是否有空值、重復記錄、極端值等指標有著更加嚴格的要求。

02、 解決方案

為滿足“全國職業教育智慧大腦院校中臺職教數據”的常態化、自動化上報要求，物思科技充分發揮經驗及技術優勢，提出了《智慧校園數據治理及數據中臺建設方案》，為學校提供數據治理的技術能力，通過對數據的全生命周期管理，形成校園數據資產，進而“數據驅動”學校教學、管理能力的全面提升。

此次“全國職業教育智慧大腦院校中臺對接”工作，物思科技圍繞“制標準、理數據、調接口、推數據、驗邏輯、顯數據”六大核心思路，結合豐富的技術研發及產品落地經驗，不斷推進數據的深度應用，提出“中臺對接”最新解決方案，做到“用數據思考，用數據說話，用數據決策”，創造出更多的有利于學校、教師、學生發展的綜合價值。實現校內數據的“理、采、存、管、服、用”

1. 數據梳理，標準為先，一屏統管

數據梳理工作的高效達成離不開平臺的統一管理，物思科技通過自主研發的“數據中臺”，根據《中華人民共和國教育行業標準》、《全國職業教育智慧大腦院校中臺高職數據標準及接口規范 》、《全國職業教育智慧大腦院校中臺高職數據標準及接口規范 》可靈活設置學校數據標準和教育部采集標準的映射匹配關系，確認數據責任主體，落實數據責任部門，為學校管理部門提供“一屏統管”服務。

2.智能采集，多重覆蓋，一數一源

教育部數據對接會涉及到多種數據類型，學校除業務系統現有數據之外，多種類型數據需要相應主管部門人工采集。物思科技通過了與智慧校園平臺的“數據中臺”和“一表通”能力，完成系統數據對接、數據導入、數據在線填報等多重模式智能采集，解決高校數據采集難題。系統的可配置性、靈活性能夠極大地滿足校級，學院級，部門級，個人級的數據糾錯、填報審核，促進“數出有源”，確保“一數一源”。

3.動態核查，邏輯為思，一網共治

針對采集的數據，學校在推送上報數據前需對數據質量進行動態核查，滿足教育部數據上報要求。物思科技以“業務邏輯”和“數據邏輯”為抓手，實現數據多維度治理方式，利用“零代碼智慧中臺”的數據確認，完成業務邏輯數據治理。利用“數據中臺”的完整性、有效性、準確性、唯一性、實時性五個維度的邏輯核查，完成數據邏輯治理，并對采集數據提供全周期的數據管理服務，實現數據從產生到消亡全過程進行有效的治理和監管，實現自動化的數據采集上報目標，讓數據“活”起來。

4.多輪確認，數據上報，一體聯動

為保證上報數據無誤，依照“先確認再推送”原則，利用“易碼云零代碼智慧中臺”平臺進行多輪確認數據，確認無誤后，最后由牽頭部門通過“數據中臺”做推送操作，推送后，利用“數據中臺”能力監控上報API接口調用的成功、失敗記錄及推送情況。

5.可視化呈現上報結果，助力多方決策

平臺根據教育部要求以可視化方式呈現上報情況，以及對應數據情況，建立了一套覆蓋更為廣泛、適應于數據分析的校園數據資產體系。

物思科技以教育數字化轉型為基礎，憑借豐富的實踐經驗和專業團隊，致力于為院校提供高質量的數字技術服務。《智慧校園數據治理及數據中臺建設方案》通過多種對接方式、完善的對接流程和可靠的數據質量分析服務，為職業院校構建高效的校本大數據中心和中臺數據對接管理系統，進一步推動職業教育改革不斷深化。

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