近年來，為深入落實“以學生為中心、以教師為主體”的服務理念，學校在網絡服務、信息化公共服務、教學環境建設、大數據中心建設和數據治理等方面做了大量的工作，智慧校園建設取得了比較明顯的成效。物思科技以“互聯互通 + 數據服務”為核心展開，基于優勢教育的理念，通過區級數據中心的融合與開放體系，以區教育大數據統一平臺為基礎，以學生成長為核心，以智慧管理為支撐，助力學校構建教育信息化。建設目標如下：

1、根據學校特色的評價體系，構建出一套能夠從各個維度全面描述學生綜合素質的大數據標簽體系，打造校級特色的成長畫像系統。

2、梳理對接現有各類線上、線下，課內、課外的學生學習、品德、藝術、健康及勞動實踐等過程數據，基于學生基礎檔案，建設學生360度畫像標簽體系，深入刻畫學生特征，多維展現、評估學生能力與特質。

3、建設基于標簽大數據的系統平臺，實現標簽刻畫內容及分析結果的可視化展現；針對不同維度類型的過程性數據，開展關聯分析，生成學生智慧成長畫像。

物思學生成長畫像系統建設內容及要求

    成長畫像系統是為學生的成長服務的，而學生的成長過程是多元的，因此對學生的成長歷程的記錄和日常行為的評價也應該多維度的，可以將學校內外相互作用的主體聯結起來，形成一個富于變化的“整體”來記錄、評價、分析、呈現學生的成長過程，促進學生全面而有個性的成長。

物思成長數據集采集子系統建設

   基于過程性、真實性、多元性、校本性的學生綜合素質評價，勢必會收集到大量的過程性數據。本平臺數據來源主要通過智慧評價系統、出入校考勤系統、學生學業評價系統、學生體檢體測系統、社團管理系統、學生基礎學籍檔案系統、學生心理健康管理平臺及釘釘家校溝通系統等平臺。

物思學生成長畫像系統功能模塊

學生基礎學籍檔案數據

成長數據集的學生基礎信息采集學校基礎學生學籍系統，數據包括學生姓名、班級、性別、出生日期、民族、家長相關信息等脫敏信息。

學生日常評價數據

成長數據集的日常評價數據采集現有學校校橙班牌智慧評價系統，評價系統中包括評價維度的原始評價數據，班級值周評比數據。

學生出入校考勤數據

成長數據集的學生出入校考勤數據及每日測溫數據采集現有學校出入校系統，出入校系統中包括學生每日進校、出校考勤數據、每日進校測溫數據等，學生病事假請假數據采集自晨午檢系統。

學生學業評價數據

成長數據集的學生學業評價數據采集學生學業評價系統，系統中包括各學科的等級評價數據，各任課教師的評語數據、班主任寄語、課表數據等。

學生體檢體測數據

成長數據集的學生體檢及體測的數據采集體檢系統及體測系統，數據包括學生每期的視力、身高、體重、肺活量等體檢數據，日常的跳繩、體前屈、50米跑、仰臥起坐等體能體測數據。

精品社團數據

成長數據集的光譜社團數據采集學校社團管理系統，數據包括學生每期參與的光譜社團、多彩俱樂部、上課出勤、日常評價數據、社團成果數據等。

學生心理健康數據

成長數據集的學生心理健康數據采集心理健康管理平臺，數據包括學生個人心理測評數據，心理輔導數據等。

學生榮譽獲獎數據

成長數據集的學生榮譽獲獎數據采集學生獲獎管理系統，數據包括學生的學科類獲獎、體藝類獲獎及其他獲獎等。

家校溝通數據

成長數據集的家校溝通數據可包括家長會數據，家校通知，打卡任務，班級群相關信息等。

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物思成長數據分析子系統

    基于精確的數據采集，成長數據集采集平臺獲取了量級數據，還需要構建一套基于大數據的成長數據精準分析平臺，根據學校特色搭建分析模型，通過對數據的清洗、算法分析精準地描繪出每個學生在認知、綜合素養、能力等多方面的數字成長畫像。通過數據采集和分析，每位教師擁有一個所教學科、班級、年級學生整體和個體發展的數字畫像，為精準地開展個性化教與學提供依據。各類報表均可設置不同老師不同的訪問權限。

智慧評價分析

根據采集的數據進行學生不同維度，不同方式的個性化分析，并以班級和個人分別生成分析報表（雷達圖）。

1、 學生橫向分析：可分析學生本學期各維度的得分，同時能顯示班級平均值，數據可根據日期段進行篩選；

2、學生縱向分析：可分析學生從入校到當前學期所有數據匯總；

3、班級橫向分析：根據班級分析年級下不同班級獲取的積分均分對比；

4、各類統計報表：班級積分統計表、學生積分統計表、教師評分統計表、家長評分統計表、學生得分統計表、學校積分明細表、教師評分明細表、班級積分明細表、學生積分明細表、及其他學校需要的報表定制。

學生出勤分析

根據采集的數據進行按日、月、學期的出勤分析，測溫數據分析，并以班級和個人分別生成分析報表。

1、出勤分析：進行每日出勤趨勢分析，時段分析，缺勤分析；

2、 請假分析：進行每日請病事假分析，病假癥狀、每日病假趨勢分析；

3、 測溫分析：進行每日進出口體溫趨勢分析，異常動態分析，男女生分類分析等。

體檢體測分析

根據采集的數據進行學生體檢、體測分析，并以班級和個人分別生成分析報表。

1、體檢分析：進行按年齡段、按性別分析學生視力、身高、體重、BMI指數；橫向趨勢分析變化，縱向趨勢分析變化；

2、體能體測分析：進行按年齡、按性別分析學生的跳繩、體前屈等項目達標、優秀；橫向趨勢分析變化，縱向趨勢分析變化。

學生榮譽分析

根據學生的榮譽數據進行相應的數據分析。

1、特長生分析：根據學生的獲獎類別分析學生的特長情況；

2、 學生獲獎統計：按國家、省市區校分類統計，如考級證書等。支持上傳圖片、報送數據；

3、 班級榮譽：國家、省市區校等班級榮譽（含班主任、輔導員榮譽）；

4、橫向獲獎分析：根據學生的獲獎級別、類別進行分析全校或全年級獲獎情況；

5、 縱向獲獎分析：根據不同年度進行對比分析全校或全年級獲獎情況；

6、獎項篩選：可方便的根據類別、級別、單位、學生其他信息進行獎項的大數據搜索功能并導出到excel。

其他相關分析

學生學科評價分析，家校互動活躍度分析等，并以班級和個人分別生成分析報表。

物思成長數據展示子系統建設

     在對數據進行沉淀、清洗和分析之后，成長數據將通過學校數據大屏、成長畫像PC端及移動端進行全方位圖形化展示，讓學校管理層、教師及家長非常直觀的了解每個學生的成長情況，讓信息技術真正的賦能學生快樂成長。

成長報告

根據所采集的學生各方面數據，最終生成學生個人的成長檔案，報告單每學期生成一份，可定向推送到家長端。

成長畫像

每一份學生的數字成長畫像，能全面、科學、客觀地描繪了學生在德、智、體、美、勞方面的表現情況，形成學生縱向發展和同伴橫向發展的圖像說明，為學生的因材施教提供依據。

成長數據大屏

數據大屏是使用可視化大屏的方式來分析并展示復雜的各種學校數據，滿足學校教育教學監控、風險預警、大數據分析等多種業務的展示需求。成長畫像可精細化到學生個體，豐富的表現方式，多維度的數據呈現，助力智能管理決策。數據大屏的展示主要以生動、友好的數據圖表方式展示每個學生，每個班級的成長數據。通過原始數據形成每個孩子的展示分析圖。領導、班主任、任課老師及孩子家長等，可以通過移動端或者Pc端實時掌握孩子的成長情況。

智能預警

系統采集關鍵性成長數據，經過數據建模分析，利用全量數據資源發現學生成長特征，規劃成長路徑，改進教與學的流程；基于AI技術，構建預警消息中心，可實時展示當前異常預警數據，讓決策者更快，更全面了解學生成長情況，從而輔助智慧決策，實現因材施教。

關鍵詞：德育管理系統、學生成長畫像、學生評價系統

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