物思科技深耕學校業務近十年，創新學校教育領域的“互聯網+教育”模式，持續研發貼合客戶實際場景的軟件產品和服務。

此次“全國職業教育智慧大腦院校中臺對接”工作，我們圍繞“制標準、理數據、調接口、推數據、驗邏輯、顯數據”六大核心思路，結合豐富的技術研發及產品落地經驗，不斷推進數據的深度應用，提出了“中臺對接”最新解決方案，做到“用數據思考，用數據說話，用數據決策”，創造出更多的有利于學校、教師、學生發展的綜合價值。

1. 數據梳理，標準為先

此次教育部數據對接涉及8大數據集類型對接，學校需結合自身情況，細化為可實施的落地方案（明確歸屬部門，聯系人填報來源，填報方式，周期等）。

數據梳理工作的高效達成離不開平臺的統一管理，物思科技通過自主研發的“數據中臺”，可靈活設置學校數據標準和教育部采集標準的映射匹配關系，確認數據責任主體，落實數據責任部門，為學校管理部門提供“一屏統管”服務。

2.智能采集，多重覆蓋

此次教育部數據對接會涉及到多種數據類型，學校除業務系統現有數據之外，很多類型數據需要相應主管部門去人工采集。

物思科技深耕高校數據治理業務多年，通過“易碼云數據中臺”和“易碼云業務中臺”能力，完成系統數據對接、數據導入、數據在線填報等多重模式智能采集，解決高校數據采集難題。

3.動態核查，邏輯為思

針對采集的數據，學校在推送上報數據前需對數據質量進行動態核查，滿足教育部數據上報要求。

目前物思科技以“業務邏輯”和“數據邏輯”為抓手，實現數據多維度治理方式，利用“易碼云零代碼業務中臺”的數據確認，完成業務邏輯數據治理。利用“數據中臺”的完整性、有效性、準確性、唯一性、實時性五個維度的邏輯核查，完成數據邏輯治理，并對采集數據提供全周期的數據管理服務，實現數據從產生到消亡全過程進行有效的治理和監管，實現自動化的數據采集上報目標，讓數據“活”起來。

4.多輪確認，數據上報

為保證上報數據無誤，依照“先確認再推送”原則，利用“易碼云零代碼”平臺進行多輪確認數據，確認無誤后，最后由牽頭部門通過“數據中臺”做推送操作，推送后，利用“數據中臺”能力監控上報API接口調用的成功、失敗記錄及推送情況。

以上就是關于物思科技《智慧大腦院校中臺對接解決方案》的簡單介紹，希望本方案能夠為職業院校數字校園試點及職業教育“智慧大腦院校中臺對接”工作提供一些技術及經驗支持。

關于物思科技

物思科技是國內領先的智慧校園數據治理服務及數據中臺產品解決方案提供商。公司核心團隊深耕教育行業多年，憑借深刻的行業洞察與豐富的落地經驗，已成功為全國多所本科、高職院校提供高質量、全面的數據產品及服務。

作為一家以技術驅動的公司，物思科技始終堅持自主創新與研發，成立以來連續獲得多項發明專利與軟件著作權。在國產適配化建設方面，物思科技先后與國內主流的國產化平臺、操作系統、重點應用廠家等多家信創軟硬件合作伙伴完成了產品兼容認證。目前公司研發團隊占比超70%，未來計劃聯合全國高校共建研發實驗室，持續加大研發創新投入，不斷迭代、完善數據管理軟件產品，為高校信息化建設貢獻力量，推動國家數字化戰略落地。

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