為了加強職業院校數字化校園建設，賦能職業教育高質量發展，教育部在2022年開展第一批職業院校“全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接工作”。

“全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接工作”是響應國家教育數字化轉型的細化舉措，也是職業院校實現高質量發展的重要契機。

今年5月，教育部又發布《關于進一步推進職業院校數字校園建設試點通知》，公布了312所首批試點院校名單，并要求首批試點院校要繼續加快完善校本數據中心建設，持續自動推送數據，并在此基礎上組織開展第二批300-500所職業院校數字校園試點工作。

同時推送數據范圍進一步擴大，“高職由8大數據集31張表”調整為“8大數據集85張表”，“中職為6大數據集46張表”，后續推送數據范圍可能會進一步擴大。

因此，高職/中職院校迫切需要解決如何快速更新教育部最新要求的上報數據范圍，以及最新API接口對接，并且實現“高職85表/中職46表”數據自動推送等問題。

物思全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接上報系統解決方案

物思科技充分發揮經驗及技術優勢，基于易碼云零代碼大數據分析平臺，結合教育部最新數據推送范圍、指標計算規則、接口調整等新要求，打磨出一套非常實用的《職教大腦數據報送平臺建設方案》，通過厘清數據標準、多源數據匯集與采集、數據治理加工成集、數據上報等四個關鍵步驟完成高效協助職業院校對接任務。

1、數據標準與上報計劃梳理

根據《全國職業教育智慧大腦院校中臺高職數據標準及接口規范(試行)》對本次需要上報的8大數據集、85個數據子集采集規范進行調研與規劃。

2、多源數據匯聚和采集

內置教育部最新85個采集表單模板，開箱即用，支持自動導入業務系統數據, 支持手動填寫修改，支持excel 批量導入，幫助學校快速完成數據采集補錄。

設置多級審批流程：實現處級，校級領導多層審批，確保上報數據準確合理。

3、數據治理加工成集

數據采集完成之后，通過易碼云零代碼平臺內置的可視化數據加工平臺，將補錄數據和對接業務系統數據可視化治理加工，快速生成高職85/中職46個上報數據集。

4、數據上報推送

通過計劃任務調用教育部接口，將生成的數據集定時推送，完完成對接任務。

*目前平臺內置高職、中職以及部分省份接口，可自行選擇配置。

*計劃任務可按天、周、月等配置上報任務表。

*上報執行情況能夠實時監控，上報結果通過郵件、消息等方式推送提醒。

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物思全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接上報系統解決方案優勢

1、智能數據采集

平臺靈活設置學校數據采集表單，支持數據表導入和手工填報等多種數據采集方式，范圍覆蓋滿足《數據標準及接口規范》的8大數據集、85個數據子集，并且支持多層審批，確保上報數據合理。

2、便捷上報管理

根據不同數據表更新頻率要求和上報記錄，提示更新上報。上報完成后，可查看教育部API接口反饋上報數據正確性，若數據有誤，調整再次上報，提高數據質量。

3、輕量化部署

職教智慧大腦數據上報平臺采用輕量化部署，無需大量人力和設備投入，只需一臺云主機，可快速完成平臺部署和數據推送工作。

4、彈性可擴展

平臺具彈性可擴展，可滿足教育部智慧大腦院校中臺后期可能的上報數據質量管理、數據價值挖掘、增加數據類別需要。專業技術團隊為平臺持續的數據升級、報送監管，或高職院校搭建專屬的職教數據中臺提供技術服務支持。

目前，物思科技已聯合渠道幫助眾多職業院校進行了該方案平臺的搭建，在“職教大腦數據對接”領域積累了一整套完整的方案，實現上報指標、表單梳理，通過大數據模型化落地，能夠為客戶提供業內最佳的實踐經驗。

未來，物思科技將持續關注政策動向及教育部最新要求，積極響應學校個性化需求，不斷優化報送平臺功能，做好職業院校數字化轉型堅實后盾。

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