物思全國職業教育智慧大腦院校數據中臺數據上報平臺

物思全國職業教育智慧大腦院校數據上報平臺，針對職業院校數據上報的痛點，根據信息中心印發的《全國職業教育智慧大腦院校中臺（高職/中職）數據標準及接口規范（試行）》《全國職業院校大數據中心建設指南》要求，為職業院校數據上報工作提供數據調研、數據采集、數據質量核驗、數據審批與復核、數據上報等服務，協助全國職業院校完成8大數據集、85張子類表的對接任務和常態化數據上報工作。

物思全國職業教育智慧大腦院校數據中臺數據上報平臺優勢

· 85張上報表，每張表責任到人，專人專管

· 上報出現問題時，可快速定位問題處理問題，并重新提交上報

· 支持數據表自動化流轉，授權后可自動校驗、自動提交審批、自動提交復核

· 上報數據經過多次審核，保證數據的有效性、一致性、完整性和準確性

· 指標齊全的數據大屏展示，實時了解核心數據及上報情況

01 數據調研

針對需上報的85張表，全面梳理學校數據中心、各業務部門的各項數據，制定高效的數據對接方案：

? 平臺在數據標準制定上與全國職業教育智慧大腦院校中臺保持一致。

? 平臺的數據模型和數據表設計，充分考慮了職業院校各業務領域的基礎數據和統計指標，確保數據上報的全面性和有效性。

? 平臺提供標準的數據格式和數據交換方式，滿足數據采集、集成和分析的需求。

02   數據采集

根據文件要求，物思全國職業教育智慧大腦院校數據中臺預置了標準化的數據采集模板，提供85張表及111個代碼集的標準模板下載和管理功能，針對有源數據和無源數據提供數據同步、數據導入、數據補錄等三種數據采集方式，有效地避免了線下填表容易出錯、管控困難等問題。

學校還可以利用物思易碼云零代碼開發平臺，靈活構建數據采集表單，并由相應責任人填寫審批流程，自動生成數據表格，完成線下數據的智能上報。

03   數據質量核驗

依照數據“先審核再上報”的原則，設定數據規范和檢測規則，在數據導入后，自動監測數據質量，發現問題數據自動預警，統計預警表個數、監控表數、監控字段數、問題數據總數，一鍵下載問題數據，確保數據質量和數據的準確無誤。

04   數據審核與復核

支持數據多級審核，保障上報數據規范性、準確性、完整性和統一性。

05 數據上報

平臺已預置85張數據表的上報接口，可通過平臺自動上報；可查看上報過程狀態、上報日志、核心指標數據大屏。

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