2023年5月26日，教育部職業教育與成人教育司發布《關于進一步推進職業院校數字校園建設試點的通知》，通知要求，第一批試點校加快完善校本數據中心建設，按照院校中臺數據對接標準，持續自動推送數據；第二批試點校需于6月30日前完成2023年春季學期的數據對接工作。

“全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接工作”是響應國家教育數字化轉型的細化舉措，也是推進院校數字化校園升級改造重要契機。現各職業院校紛紛開啟數據上報工作。今天，物思科技來帶大家看看中高職院校如何以高標準、高效率、高質量完成一站式上報的數據工作。

2023年6月1日，教育部新版數據標準及接口規范文件出臺，學校可以召開動員部署會，由學校信息管理中心牽頭，明確工作要求，根據業務范圍，將 85 張數據表，權責歸屬分配于 9 個責任業務部門，確定“數據調研摸底—數據采集/同步—數據分權/審核—數據加工處理—數據上報”的工作流程；并依托物思科技零代碼智慧校園大數據平臺、敏捷構建“智慧大腦院校中臺數據上報系統”，明確各數據類表具體對接方案、采集周期和推送機制。

第一步 資產摸底 明確采集計劃

院校根據《全國職業教育智慧大腦院校中臺高職數據標準及接口規范》要求采集的8大數據集，梳理學院數據資產，分級分類建立與校級智慧大腦數據中臺對接的數據表清單，確定數據的來源系統、責任部門，并制定采集計劃。

第二步 分類施策 提升采集能力

根據數據采集計劃，學校采用3種方式進行數據采集：

對于學院大數據平臺已經采集治理、能夠支撐對接的數據，由物思智慧校園大數據平臺與校級智慧大腦數據中臺進行同步，實時獲取現有數據。

對于無法提供接口或中間庫的系統或設備數據，通過RPA機器人實現自動抓取。

對于少量沒有系統支撐的數據，通過物思科技表單引擎靈活搭建對應的數據采集應用，通過線上填報、審核完成數據采集工作。

最后采集完的數據，通過數據上報平臺預設的8個數據集、85張表的模板進行一鍵導入。

第三步 分工協同 發揮群體智慧

學校根據確定的各業務數據采集員、數據審核員，系統管理員等角色分配不同的權限，可靈活調整。

第四步 過程監管 保證數據質量

數據采集完成后，根據數據上報的要求，對接入的數據進行二次處理和加工，通過平臺可以對數據進行篩選、排序、數據列添加等，來解決格式不規范、字典不一致等問題，保障上報數據的規范性、完整性、準確性。

同時各填報表單每次的修改都實時記錄，方便學校對填報工作管理和追溯，確保數據上報的安全。并通過對接學院數字校園平臺消息推送中心，發布預警、催辦等消息，增強交互性。

第五步 對接校驗 完成數據推送

最后，按照接口規范要求，實現對接職教智慧大腦自動推送，并對數據上報的數據對象和合規記錄數進行實時監控。

第六步 數據驅動 賦能院校治理

學校還通過物思圖表應用引擎自建數據分析圖表，多維度、多樣式開展挖掘分析，展示運行狀態，支撐教學管理服務評價等應用場景。

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