2022年5月,教職成司發布了《關于開展第?批職業院校數字校園建設試點的通知》，公布了167所進入第一批職業院校數字校園試點院校的建議名單，并要求各試點院校盡快協調建立校本數據中心，開展數據推送工作，并在11月30號前完成動態數據推送任務。

同期，教育部信息中心發布《全國職業教育智慧大腦院校中臺數據標準》，統一規范了職業院校數據中臺數據標準體系及相應數據元素的定義。

之后，教育部信息中心發布《全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接流程》，明確了數據對接“獲標準、理數據、調接口、推數據、驗邏輯、顯數據”六大具體步驟，將中臺數據對接細化為可實施的參考方案。

中臺數據對接是響應國家教育數字化轉型的重要實踐，也是推進院校數字校園升級改造的重要契機。接到通知后，物思科技積極響應、精準研判，對照官方文件，進行標準梳理、方案制定，結合院校數據現狀，全力搭建“智慧大腦院校中臺數據填報系統”，協助院校順利完成教育部智慧大腦中臺數據對接工作。

本次數據推送有哪些難點要點？物思科技推送方案有哪些特色？學校在推送過程中又有哪些經驗可供分享？一起來看~

【厘清思路 做好數據調研 定制對接方案】

本次對接工作對學校數據治理能力提出了更高的要求。此次教育部數據對接涉及8大數據集、31張數據表、61個指標項，大多數學校都面臨數據缺失、數據來源分散、數據標準不一致等問題。且本次上報為API接口上報，學校缺乏統一數據管理平臺，無法實現從校本數據中心中自動提取，必須重新搭建平臺，亟待改進優化。

與技術難關并存的，是時間節點的壁壘。據教育部11月最新通報，已有97%的首批試點院校與教育部建立對接渠道；近60%的院校申請打通數據接口并已啟動數據推送工作。按照職成司進一步指示，數據對接將以11月20日17:00為節點，完成數據對接總體要求 60%的學校會被納入第一批數字校園建設試點名單中。數據對接工作迫在眉睫！

為達成數據對接目標，物思科技服務團隊在輔助推送前，必須進行完整的數據調研，針對學校業務系統數據現狀，以及數據中心支撐能力進行評估，制定高效可行的對接方案。同時，幫助學校中建立相應的流程規范，包括數據采集流程、審核流程、上報流程等，為學校實現“常態化”數據上報提供全過程支撐。

【沖破技術壁壘 分步實施 實現一站式報送】

數據對接的高效達成，離不開一套成熟完備的校本數據推送平臺的支撐。在經過完整調研后，物思科技科技會根據學校現狀，為學校搭建起“智慧大腦院校中臺數據填報系統”，實現從“數據權責認領→數據采集及審核→數據集成→數據質量監測及預警→異常值修改→數據確認→數據推送→模擬中臺效果展示”的一站式數據報送，高效助力學校達成中臺對接任務。

▲物思科技智慧大腦院校中臺數據填報系統工作流程

01數據采集及審核環節

除業務系統現有數據之外，很多類型數據需要相應主管部門去人工采集，如實習數據、就業數據、黨建、思政數據等，“智慧大腦院校中臺數據填報系統”內置采集模塊，能夠參照8大數據集、31張數據表、61個指標項標準化模板，靈活構建表單，由相應責任人進行表單填寫及審批，自動保存至校本工作平臺。通過平臺內置的采集填報，避免了excel填表易出錯、管控難的問題。

02數據質量監測及預警環節

“智慧大腦院校中臺數據填報系統”依照教育部數據標準內置檢測規則，能夠智能監測數據質量，發現異常數據自動預警，提醒二次修改，確保報送數據準確無誤。此外，系統還可觀測歷次數據推送前后指標值變化情況，針對指標變化進行智能預測，形成學校、單個數據表層面數據監測報告，讓數據“活”起來。

03數據推送環節

依照“先確認再推送”原則，可進行多輪確認，最后由牽頭部門做推送操作，數據推送后可在系統內查看部門、全校實時推送進度。

04 模擬中臺效果展示環節

平臺會自動生成可視化的動態數據駕駛艙，模擬中臺展示效果，學校可實時觀測到本校在“全國職業教育智慧大腦院校中臺看板”中呈現的全景數據狀態，并生成相關數據報告，實現輔助治理決策。

簡單易用的采集管理、靈活的對接模式、智能及時的數據監測、清晰的平臺界面、全方位的運維服務……通過“智慧大腦院校中臺數據填報系統”實現一站式報送，數據對接變得輕而易舉！

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