為滿足“全國職業教育智慧大腦院校中臺高職數據”的常態化、過程化上報要求，物思科技基于數據治理整體框架體系，提出了數據上報的整體解決方案，并推出了職教數據上報平臺。基于去年的運行實踐和經驗，結合今年（2023年）教育部關于上報的改革要求（2023年需填報表格目前為85張），物思科技完成了對平臺能力的整體改造和提升。

該平臺采用數據上報大平臺建設思路，在校數據倉庫基礎上，構建數據上報專題庫；專題庫數據可根據數據采集要求，主體來自校數據中心及各專題庫，也可補充讀取自各類業務系統，在該平臺中完成數據采集、數據補充完善、數據審核確認、數據質量治理、數據上報等全流程化管理。

物思全國職業教育智慧大腦院校中臺數據上報平臺優點

數據有效融合：

該平臺能夠與數據中心的數據實現數據融合回溯；

平臺兼容性強：

根據不同數據表，可按照專題庫來構建，實現一個上報平臺解決各類相關數據上報，不會隨著上級部門表格的變化，需要重新采購新平臺；

實施周期短：

公司會根據上級部門表格的變化，發布統一的數據模型包，學校只需要一鍵部署即可完成相關表格的配置。

物思全國職業教育智慧大腦院校中臺數據上報平臺功能

職教數據上報平臺包含數據標準、數據采集、數據申報確認、數據審核、數據質量檢測、數據上報授權、數據審核授權、數據上報任務管理、進度整體監控、系統管理等功能模塊。

01、數據標準

基于上報數據標準要求，構建主題數據標準及數據模型（含數據集和代碼集），維護和查看待采集和上報數據的邏輯模型；根據數據標準要求，結合學校現有數據中心數據、業務部門數據的情況，確定數據的采集清單，包括責任部門、責任系統、采集方式和采集頻率等；采集方式包括線上ETL采集、API采集、離線數據采集、表單采集等。

02、數據上報

數據上報平臺入口，簡略查看本人的數據采集、審核和上報的基本信息。

03數據申報/審核授權

根據角色授權分配各上報表格，關于校內數據申請和審核的權限。

04數據初始化采集

基于校數據實際情況，完成數據初始采集、清洗轉換、梳理匯聚等操作，實現數據的初始化構建及常態化構建。

05校內數據申報

校內各個部門根據數據申報的責權要求，基于初始化數據，完成相關表格數據的補充完善，數據的確認，及數據的提交。

06校內數據審核

校管理人員根據各個部門提交數據的情況，完成數據的審核確認管理。

07數據入庫查詢

查詢各個數據表推送給教育部職教中臺數據接收情況。

08API接口認證資質管理

維護學校代碼、學校名稱和職教司接口推送用戶認證資質等基本信息。

09API任務管理

管理上報平臺數據上報的推送策略、頻率等。

10 API上報日志

查看職教司數據上報的推送日志清單。

11 采集上報監控

查看數據采集上報的整體情況。

12學校數據上報大屏

根據教育部的要求生成學校大屏。

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