全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接工作，可以這樣做
全國職業教育智慧大腦院校中臺數據對接工作是職業院校數字化轉型的重要舉措之一，也是國家大力推動信息技術與職業院校辦學深度融合的重要手段。
2023年5月教育部發布《關于進一步推進職業院校數字校園建設試點的通知》，公布了312所首批試點院校名單，同時正式啟動第二批試點院校建設工作。在數據對接層面，教育部提出以下重點要求：
針對首批試點院校，要繼續加快完善校本數據中心建設，持續自動推送數據。
針對新增試點院校，要在6月30日前按照《全國職業教育智慧大腦院校中臺 (高職/中職)數據標準及接口規范(試行)》《全國職業院校大數據中心建設指南》，完成2023年春季學期數據對接。
最新推送數據要求已由“8大數據集31張表”調整為“8大數據集85張表”，后續推送數據范圍可能會進一步擴大。
不難發現，相較于第一批次的上報要求，新版上報標準采集數據量更大，協調采集數據的校級部門數量更多。此外，教育部對數據質量、完整性、可信度、冗余度、時效性，數據中是否有空值、重復記錄、極端值等指標有著更加嚴格的要求。最后通過以上指標進行指標計算，對各個對接學校進行指標總得分的計算，總得分高的學校則會被教育部推舉為全國性信息化標桿學校。
△ 指標計算
面對職業院校數字化轉型迫在眉睫的重點任務、為全國信息化標桿學校“錦上添花”，物思科技大數據團隊對既有形勢政策進行了縝密的分析研判，同時又對數據資產、數據類及子類、數據來源、構成、計算方法進行了深入研究，經過多項目的實施推進，物思科技掌握了一套科學、高效的實施方法論來助力學校一站式上報工作。
基于數據上報工作的業務場景，物思科技通過“易碼云零代碼大數據平臺”，敏捷構建新型“數據上報”系統，可自動匯聚學校已有的信息數據并順利完成數據上報。
有了“利器”加持，數據上報工作就輕松自如：
一體設計：
基于共享數據中心，整合各系統數據，實現各上報主題相關信息的自動采集、填充、檢測，減少人為操作，降低失誤風險，準確發現問題。
二庫分離：
基礎數據庫與上報數據庫相分離。用于采集、維護上報的基礎數據，經審核確認后進入上報數據庫正式上報，利于上報線的統一步伐和問題整改，確保達到預期。
三重跟蹤：
對標上報要求，可本地檢測，實時跟蹤數據質量動態 ;各系統與數據管理員可結合預警，進行問題溯源，對比檢測，明確差異，在提醒預警下有重點跟蹤問題，確保質量可靠、實時推進 ;系統整體還可進行預覽與預警，提供完善報告，預見上報成果。
四級審核：
系統的可配置性、靈活性能夠極大地滿足校級，學院級，部門級，個人級的數據糾錯、填報審核，促進“數出有源”，確保“一數一源”。
物思科技可以幫助各院校建立校內信息標準、數據模型的統一管理，助力學校構建一套完整且權威的數據運行體系。
對政策標準的了然、又有敏捷利器的加持，再加上物思科技大數據團隊多年來在教育數字化轉型過程中的不斷深耕，面對本次紛繁復雜的數據上報工作，數據團隊在明確各數據類表具體對接方案、采集周期和推送機制后，可以快速配合各院校高質量地完成報送工作。
物思科技在技術支持、數據上報、系統對接等方面擁有豐富的實施經驗，繼而通過長期的院校合作過程，梳理出85張表對應的數據來源、對應權責部門、對應對接策略等的方案模板，能夠幫助學校高效率、高質量的完成上報工作。
物思科技大數據團隊擁有豐富的數據對接經驗、扎實的技術支持，并提供數據采集全過程審核管控，能夠助力學校各部門以更高效率的方式采集所負責的數據。
作為一家技術人員占比近80%的科技公司，數據產品包括主數據治理、數據分析、領導駕駛艙、師生數字畫像、學生成長空間等豐富的場景和實踐，更可將相關的數據服務產品與經驗與高校共享。物思科技持續加大產品研發與業務總結的投入，更加契合院校需求，可助力學校實現“常態化”數據采集上報，并以“數”業專攻的精神，多方位配合和服務于學校。
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以數字化轉型推動職業院校高質量發展，務實加速職業教育與信息技術的深度融合。物思科技將會不斷提升服務能力，與各職業院校共創數字化未來！
如需了解更多關于“數據上報系統”的詳細信息，可撥打客服熱線189-6516-8953咨詢或掃碼咨詢。
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